TechOrange 科技報橘【AI 機器人仍難預測】卡內基美隆教授共創 SafeWorld，以數位孿生驗證機器人能否安全與人共事
作者 Min全文約 2,080 字
文章摘要
TechOrange 科技報橘 · 文章頁摘要SafeWorld 透過模擬環境評估 AI 機器人的控制系統，並藉由逼真的人體模型，演練機器人可能遇到的各種情況，研究實體 AI 如何做出適當反應，提高機器人與人類互動的安全性。
近年機器人領域的趨勢之一，就是將機器人本身的控制權，交給生成式人工智慧模型，但由 AI 負責控制機器人卻也帶來另一項問題，那就是 AI 並不像傳統演算法那樣，具備一定程度的可預測性。既然如此，機器人製造商又該如何確保，自身所開發的人形機器人足夠安全？...