砸錢買 GPU 卻在空等,資料傳輸成 AI 基礎設施隱形瓶頸
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科技新報 · 文章頁摘要隨著企業持續投入巨額資金建置 AI 基礎設施,業界愈來愈明確指出,限制 AI 效能的關鍵已不只是運算能力本身,而是資料能否跟上 GPU 的速度。 根據相關分析,大型 AI 工作負載通常分散在不同區域,甚至跨越多個資料中心與雲端環境運作。這種架構讓網路效能不再只是技術問題,也直接影響商業回報。若資料傳...

隨著企業持續投入巨額資金建置 AI 基礎設施,業界愈來愈明確指出,限制 AI 效能的關鍵已不只是運算能力本身,而是資料能否跟上 GPU 的速度。 根據相關分析,大型 AI 工作負載通常分散在不同區域,甚至跨越多個資料中心與雲端環境運作。這種架構讓網路效能不再只是技術問題,也直接影響商業回報。...