AI DC 全球擴建潮 改寫綠電採購新布局 數據視覺化讓能源管理更智慧

全球 AI 應用加速爆發，推動 AI 資料中心（AI DC）興建潮，能源需求急遽攀升。這場算力競賽不僅改寫硬體架構，也讓選址策略轉變為「逐電力而居」，同時推動企業重新審視綠電採購策略與能源管理方式。 在 2026 台灣國際淨零永續展與台灣國際智慧能源週的「綠電採購與智慧能源管理論壇」中， 資策會 MIC 產業顧問兼副主任魏傳虔分析，隨著 AI 與半導體成為全球產業新霸主，業界焦點已經從單顆晶片效能，轉向「Token 經濟」與「電能轉化效率」。 過往的資料中心採購多以「單台」伺服器為主；而為了極大化空間利用與算力，現在廠商出貨已全面將電池（BBU）、儲能、液冷散熱與異質封裝納入硬體架構中，以機櫃（Server Rack）方式交付，直接讓整櫃設計功耗攀升至數十乃至上百千瓦（kW），對電力需求帶來極大考驗。 根據IEA（國際能源總署）預估，全球 全球資料中心用電量至 2030 年將增至約 945 TWh ，約為 2024 年的兩倍以上。魏傳虔指出，傳統電廠興建需時 4 至 5 年，AI DC 卻僅需半年至 1 年落成。因應而生「逐電力而居」的選址策略現況， 而一般企業在面臨AI DC