Riemann Computing 開源語言模型 Hugging Face 下載量破 500 - OwlNews

圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導美國人工智慧新創公司RiemannComputing開發的AI語言模型「MyNameisRiemann」，其預發布版本近期在開源平台HuggingFace上的下載量已突破500次。這款模型擁有13.1億個參數，主要設計用於生成英文和阿拉伯文的文本。「MyNameisRiemann」模型的預期用途廣泛，包含程式碼完成、程式碼解釋，以及雙語問答。其核心能力特別強調在程式編寫與逐步解決問題的應用。RiemannComputing採取分階段的開發策略，以OpenPeerLLM模型為基礎，並將訓練成果延續到後續階段。目前的預發布版本已是第六階段的成果，未來還將進行更多訓練。該模型採用一種獨特的微調（Fine-tuning）方式，透過OpenPeer-AI-NTK-Trainer調整模型各層的輸出，而無需改變底層的權重。模型相關的權重、控制器、訓練流程及技術文件等資源，皆已在HuggingFace的儲存庫中公開。RiemannComputing指出，雖然超過500次下載量代表外界對此模型有初步興趣，但這僅是早期指標，並不能直接證明其性能或在實際生產環境中的應用潛力。公司也強調，「MyNameisRiemann」仍處於實驗階段，尚未進行指令微調（InstructionTuning）或安全性微調（SafetyTuning），也尚未提供廣泛的能力基準測試報告。因此，官方文件建議開發者在將其應用於生產用途之前，應審慎審查模型生成的內容，並進一步進行訓練與評估。目前，RiemannComputing正透過眾籌平台Wefunder進行股權募資活動。【提醒您】未上市投資具高度流動性風險，本文僅供參考，不構成投資建議