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Opera瀏覽器整合AI本地運算 強化用戶隱私不再依賴雲端 - OwlNews

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圖/本報資料庫商傳媒|責任編輯/綜合外電報導Opera軟體日前宣布,其旗下瀏覽器OperaOne將支援一項名為WebAI的網路標準,這項技術允許人工智慧模型直接在用戶的筆記型電腦上運行,而不再需要透過雲端伺服器進行資料處理。此舉旨在大幅提升用戶隱私保護,同時降低使用人工智慧服務的潛在成本。根據Opera軟體的說明,WebAI標準的核心概念在於讓瀏覽器能夠直接在本地裝置託管AI模型。這表示用戶在使用人工智慧功能時,所有查詢和相關資料都將保留在自己的裝置上,不會傳輸到遠端資料中心。KrystianKolondra,Opera軟體的瀏覽器與人工智慧執行副總裁強調,許多使用者對於AI功能的需求,其實無需複雜的資料中心即可滿足,用戶的筆電本身就有能力處理,並確保個人資料不外流。這項本地AI功能目前已作為早期預覽版在OperaOne瀏覽器推出,用戶需自行前往設定頁面啟用。Opera軟體也規劃未來將此功能擴展至旗下的OperaGX和OperaNeon瀏覽器。推動此趨勢的關鍵之一是輕量級AI模型的發展。例如,LiquidAI公司近日便發布了LFM3系列開源模型,其設計宗旨即是在無需資料中心的情況下運行。其中,文字模型LFM3-1.7B在四位元精度下僅需約1GB的記憶體,便能處理長達256,000個Token(處理單位)的內容。測試顯示,該模型在29項基準測試中平均得分49.37,表現甚至超越了體積大五倍多的阿里巴巴通義千問Qwen3.5-9B(平均得分47.24)。這些輕量化模型的優異表現,證明小型模型在特定任務上也能展現強勁的競爭力。將AI模型本地化運行帶來顯著優勢,包括增強用戶隱私,因為個人資料不會離開裝置;同時也節省了雲端AI服務可能產生的訂閱費用和每筆請求的成本。然而,這種做法也伴隨著挑戰。由於模型直接在裝置上處理,需要較高的處理效能與記憶體空間,這可能影響電腦的整體表現。目前,預覽版支援搭載Intel或AMD晶片的64位元WindowsPC,以及搭載蘋果晶片的Mac,但尚未支援基於Intel的Mac、Linux或採用Arm架構的Windows系統。Opera軟體的這項發展與當前產業趨勢不謀而合。Google的Gemma模型和蘋果在Mac上推出的裝置端基礎模型,都體現了將AI功能移往本地端的方向。微軟和Google也都支持WebAI提案,顯示產業正逐步從以雲端推論為主的AI功能,轉向瀏覽器託管AI。若WebAI標準能普及,未來瀏覽器內建的AI功能有望成為主流,為開發者提供更易於使用且成本效益更高的開發途徑,減少對付費API的依賴。

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Opera軟體日前宣布,其旗下瀏覽器 Opera One 將支援一項名為 WebAI 的網路標準,這項技術允許人工智慧模型直接在用戶的筆記型電腦上運行,而不再需要透過雲端伺服器進行資料處理。此舉旨在大幅提升用戶隱私保護,同時降低使用人工智慧服務的潛在成本。...