Cloudera Blueprints平台亮相 加速企業AI應用開發與部署 - OwlNews

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導軟體公司Cloudera於週二宣布推出ClouderaBlueprints，這是一套預先建構的AI開發套件，旨在協助企業客戶更有效率地建立和部署人工智慧應用程式（AIAgent）。新平台整合輝達（Nvidia）的NvidiaAgentToolkit，讓企業能在Cloudera環境中，結合輝達的AI參考工作流程與Cloudera既有的資料管理、安全及治理能力。ClouderaBlueprints特別針對高度監管的產業推出加速器，這些產業通常擁有大量終端用戶資料。例如，針對金融機構，提供了「建立自己的交易基礎模型」（BuildYourOwnTransactionFoundationModel），可用於詐騙偵測、風險管理及客戶體驗優化。醫療保健產業則有「環境醫療保健Agent」（AmbientHealthcareAgents），能自動化臨床文件工作。此外，還有專為電信公司設計的「電信網路配置規劃AIAgent」及供企業辨識AI生成影片內容的「合成影片偵測」功能。根據InformationServicesGroup,Inc.（ISG）分析師DavidMenninger指出，由於資料安全、隱私、營運成本和規模擴展等考量，有三分之二的組織正在企業內部自行架設的伺服器環境（on-premises）評估或試行AI專案。ClouderaBlueprints允許客戶在任何環境中運行AI，對於那些因法規要求而無法輕易將資料移至雲端的受監管產業而言，這項能力尤其重要。麥肯錫公司（McKinsey）2026年的報告顯示，年營收超過10億美元的組織中，只有40%成功規模化部署AIAgent，相較一年前的27%有所成長。而年營收低於10億美元的組織，成功規模化部署的比例僅有22%。Cloudera的目標正是加速並標準化AI採用者的Agentic專案，簡化AI開發流程。SanjMo創辦人兼負責人SanjivMohan強調，無論是機器學習或現在的AI專案，90%的時間都花在資料準備上，許多團隊在資料存取、準備與治理方面都面臨挑戰。ClouderaBlueprints將輝達的參考工作流程與企業所需的管線、安全和資料譜系捆綁，這對於那些資料必須儲存在地端或主權環境、且無法隨意轉移到AI運行地點的受監管公司來說至關重要。BARCU.S.分析師KevinPetrie認為，Cloudera與輝達的整合極具價值，但他同時也指出，Databricks、Snowflake和AWS等競爭對手也與輝達合作，因此Cloudera的整合是否能構成顯著競爭優勢仍有待觀察。ClouderaBlueprints採用開放源碼基礎，提供自由選擇AI模型、基礎設施和部署環境的彈性，並整合了NvidiaNIMmicroservices和Nemotronmodels，以提供更快速、更簡單的開發流程。儘管Blueprints有助於簡化複雜流程，SanjivMohan也提醒，它並非AI開發挑戰的萬靈丹。他建議，若要提升其有效性，ClouderaBlueprints應提供更明確的指南，說明如何適應客戶本身的資料、內建評估與可觀察性工具，並公布不同部署環境下的成本與性能數據。