【AI 應用漏洞無所不在】雲端與身分權限同列高風險破口，企業防禦應轉向「實測真正風險」

資安公司 BreachLock 發布《滲透測試情報報告》（2026 Penetration Testing Intelligence Report），研究基於過去 12 個月內於全球執行的 4,970 多次實測滲透測試，以及高達 531,770 項具體漏洞的匿名統計數據。

內容透過跨越 60 多個產業領域的大規模實測結果，指出企業在加速導入 AI 與雲端架構時，攻擊面擴張速度已遠超資安治理能力的真實困境，並為企業指明從「收集漏洞清單」轉向「主動驗證實質風險」的轉型路徑。

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當前企業面臨的資安環境正在經歷前所未有的動態變化。隨著自動化攻擊工具與 AI 技術普及，駭客發動攻擊的門檻顯著降低，攻擊速度則呈現爆發性成長。

報告數據顯示，攻擊者的行動速度快得驚人，從首次突破防線到攻陷其他內部系統，平均只需要 29 分鐘；甚至在漏洞剛被公開的 24 小時內，駭客就能拿出對應的入侵工具。

這種極速化的攻擊節奏，對傳統以人工反應為主的防衛機制造成了巨大衝擊。

企業雖然為了符合合規要求而增加漏洞檢測的頻率，但由於資產掌控力不足與修補資源有限，導致絕大多數被發現的弱點長期未獲處理。

這種「只檢查不修補」的現象，讓多年前就已公開的已知漏洞，至今依然普遍存在於企業內網中，持續累積成沉重的資安負債。

《滲透測試情報報告》首次針對 AI 進行專屬實測，結果令人擔憂。接受測試的 AI 系統無一倖免，全都存有國際資安標準（OWASP）所警告的重大安全弱點。

這反映出，企業搶著將 AI 落地商業應用的速度，已經遠遠超越了資安防線的建置步調。

在所有 AI 漏洞中，最常見且破壞力最大的，是佔了近三成（28%）的「提示詞注入」（Prompt Injection）。

簡單來說，這就像駭客對 AI「下催眠指令」或用話術誘騙，讓 AI 忽略原本的安全設定去執行非法操作。在實測中，駭客甚至能利用 AI 的連線功能當跳板，結合 SSRF（伺服端請求偽造）技術，直接穿透防線並存取企業原本不對外開放的內網資產。

當企業開始部署能自主辦事的 AI 代理人時，漏洞連鎖破壞力更被成倍放大。報告指出，有 15% 的 AI 應用給了 AI 過大的權限，例如讓同一個 AI 代理人既能讀寫檔案、呼叫 API，還能存取資料庫與發送郵件；一旦這個 AI 被惡意指令操控，駭客就能「接管」這個高權限的 AI，直接用它的合法身分大規模外洩資料或亂發惡意郵件。

此外，企業在打造 AI 內部知識庫時，若餵給 AI 的檔案夾帶了惡意指令，就會直接污染 AI 的資料記憶；而如果幫 AI 隨便裝上未經審查的第三方擴充外掛，也可能像使用到危險套件一樣，為企業埋下後門隱患。

除了 AI 風險之外，雲端架構與身分驗證的防護漏洞，是造成企業實體資料外洩最主要的源頭。BreachLock 數據顯示，雲端環境出現極高風險（Critical）漏洞的比例高達 1.34%——這是傳統網站（0.10%）的 13 倍，更是企業內部網路（0.04%）的 33.5 倍。

雲端之所以成為風險重災區，根本原因在於雲端身分與權限控管（Cloud IAM）設定太鬆，以及安全監控失靈。

許多企業快速上雲時，為了省事直接給了系統「完全不設限的通行權限」，甚至讓通關金鑰直接暴露在雲端環境中。

更致命的是，高達 30% 的雲端實測顯示，系統內建的「安全監控警報」竟被手動停用，讓駭客能在完全不觸發任何警報的情況下，如入無人之地長期竊取資料。

在手機 App 與 API 安全上，權限與憑證的漏洞同樣嚴重：

面對龐大且不斷增加的漏洞數量，傳統「產出 PDF 檢測報告後，按清單排隊修補」的維運模式已徹底失靈。

報告數據顯示，企業目前的漏洞整體修補率僅有 4.3%，即便針對最危險的極高風險漏洞，修復率也只有 5.3%。這意味著高達九成以上的漏洞檢測出來後，都只是寫在報告裡「掛網暴露」，根本沒有在真實系統中得到解決。

為了解決漏洞多到「修不完也補不完」的資安負債僵局，BreachLock 建議企業防禦策略必須進行三大轉型，從被動整理清單，轉向以「實測真正風險」為核心的主動防禦：

2026 年資安戰場的勝敗，關鍵已不在於企業購買了多少昂貴的防禦軟體，而是在於驗證防線與處理漏洞的反應速度。當 AI 代理人與雲端新架構將攻擊面拉擴至全新維度時，繼續抱持被動的合規掃描心態，只會讓資安負債無限期累積。

唯有將資安維運從「被動產出漏洞報告」，徹底轉型為「以實測驗證為導向的主動防守」，並且集中資源鎖定 AI 治理、雲端 IAM 身分控管與 API 授權這三大新破口，企業才能在駭客武器化攻擊的浪潮中，重新奪回資安防護的主導權。

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＊初稿由 AI 協作，首圖來源：Unsplash