中央社AI運算再快也怕「塞車」 解析破局關鍵CPO共同封裝光學
作者 趙敏雅全文約 2,616 字
文章摘要
中央社 · 文章頁摘要人工智慧（AI）快速發展，圖形處理器（GPU）不只要算得更快，彼此之間也必須交換大量資料，一旦資料來不及送達，再強的GPU也只能空轉。隨著資料傳輸需求暴增，矽光子、光互連成為焦點，特別是正進入量產的共同封裝光學（CPO），被視為突破傳輸瓶頸的解方，已是科技巨擘競逐的戰場。
（中央社記者趙敏雅台北25日電）人工智慧（AI）快速發展，圖形處理器（GPU）不只要算得更快，彼此之間也必須交換大量資料，一旦資料來不及送達，再強的GPU也只能空轉。隨著資料傳輸需求暴增，矽光子、光互連成為焦點，特別是正進入量產的共同封裝光學（CPO），被視為突破傳輸瓶頸的解方，已是科技巨擘競逐的戰...