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聯發科Token額度傳調降 AI成本怎麼控? 專家給建議

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聯發科近日傳出工程師AI工具Token額度遭調降,公司今日回應,會依任務複雜度自動匹配不同模型,藉由更具效益的Token使用模式,長期支援持續擴大的AI需求。AI愈用愈廣、帳單也跟著增加,企業該怎麼算這筆帳?OpenAI東南亞暨台灣大型企業客戶總監王曉凡指出,不應只看Token價格,而要衡量完成任務的總成本,並重新設計工作流程。 「現在模型更新速度愈來愈快,幾乎每個月都有新進展,企業到底該怎麼追?」 「公司內部已經開始試用AI,大家也覺得有幫助,但究竟該如何向管理層證明實質的ROI與商業價值?」 OpenAI東南亞暨台灣大型企業客戶總監王曉凡在萬里雲舉辦的2026 AI大師論壇分享,加入OpenAI約七、八個月來,她拜訪許多企業客戶,期間這兩個問題反覆出現。 根據OpenAI統計,ChatGPT全球每週活躍使用者已超過12億人;在消費端使用紀錄中,也已有超過三分之一的訊息直接與工作相關。

聯發科Token額度傳調降 AI成本怎麼控? 專家給建議(新聞配圖)
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本文共2886字 文/曾子軒 聯發科近日傳出工程師AI工具Token額度遭調降,公司今日回應,會依任務複雜度自動匹配不同模型,藉由更具效益的Token使用模式,長期支援持續擴大的AI需求。AI愈用愈廣、帳單也跟著增加,企業該怎麼算這筆帳?...