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輝達CUDA生態系遇挑戰!Google、亞馬遜從軟體下手 98%模型免大幅改寫

作者 許家華全文約 3,315 字

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Google TPU已進入Meta資料中心推論服務,開發TorchTPU,降低PyTorch模型移植成本。 亞馬遜推TorchNeuron,支援Trainium2、3,挑戰輝達CUDA生態系。 Google稱98%既有PyTorch模型僅需調整裝置設定即可運行TPU,有望降低轉換時間與工程成本。

輝達CUDA生態系遇挑戰!Google、亞馬遜從軟體下手 98%模型免大幅改寫(新聞配圖)
配圖來源:鉅亨網

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