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AI 模型換晶片免重寫程式碼?亞馬遜推 TorchNeuron,挑戰 NVIDIA CUDA 優勢

作者 廖紹伶全文約 1,958 字

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從 Google、Microsoft 到 Amazon,科技巨頭紛紛投入自研 AI 晶片,試圖提供 NVIDIA GPU 以外的算力選擇。然而,NVIDIA 的競爭優勢不只有硬體效能,還包括難以複製的 CUDA 軟體生態系。開發者長期累積的程式碼、運算工具與最佳化技術,讓企業即使想改用其他晶片,也面臨不小的轉換成本。如今,Amazon 宣稱推出「無須重寫程式碼」的新工具,準備從軟體切入,挑戰這道護城河。

AI 模型換晶片免重寫程式碼?亞馬遜推 TorchNeuron,挑戰 NVIDIA CUDA 優勢(新聞配圖)
配圖來源:TechOrange 科技報橘

從 Google、微軟到亞馬遜,科技巨頭紛紛投入自研 AI 晶片,試圖提供 NVIDIA GPU 以外的算力選擇。然而,NVIDIA 的競爭優勢不只有硬體效能,還包括難以複製的 CUDA 軟體生態系。開發者長期累積的程式碼、運算工具與最佳化技術,讓企業即使想改用其他晶片,也面臨不小的轉換成本。...