國研院開發AI神助手 評估震後屋宅受損效率提高15倍

地震是台灣常見天災，會使大量建物受損，常需等技師鑑定，再送地方政府或保險公司依照損害過程提供補償或理賠，行政過程曠日廢時，國研院地震中心運用AI技術，開發「地震災後：建物震損速評」模型，判定效率提高15倍，該模型還有民眾版，1秒就可做房屋耐震度健檢。去年嘉南發生地震，光台南市就有4291戶提報受損需要鑑定，過去鑑定都要靠結構技師到現場勘災，之後地方政府再依受損程度開「紅單」、「黃單」，國研院院長蔡宏營表示，該院所屬的國震中心開發建物震損速評模型和台大土木工程學系合作，蒐集國內外8千張房屋主要構建震損照片後，再依照內政部的災損評級分類，該模型可協助專家學者在最短時間內立刻評估分類，國震中心副研究員張慰慈進一步說明，過去技師鑑定1棟地震受損程度，有時會需要好幾趟才能判定，透過該模型幫助，可一次搞定，減少舟車往返的時間和效率。