Meta 削減 Anthropic AI 工具使用人數 轉向模組化自研架構 - OwlNews

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導MetaPlatforms近期大幅調整其人工智慧工具策略，不僅將內部員工使用AI公司Anthropic旗下ClaudeCode的人數腰斬，更積極轉向內部開發的AI工具與模組化架構，此舉對Anthropic造成顯著衝擊。這項變革反映大型科技公司在AI領域正強化自給自足能力，減少對外部工具的依賴。根據《TheInformation》報導，Meta內部使用AnthropicClaudeCode的開發人員數量已從今年稍早的約6萬人降至約3萬人。投資者保羅·凱德羅斯基（PaulKedrosky）表示，Meta在2025年曾佔Anthropic總營收約10%。此一人數銳減，加上微軟也據報導削減了其對Claude的預計內部支出逾三分之一，顯示主要科技公司正重新評估其AI供應鏈。Anthropic在此變局中面臨挑戰。雖然彭博情報（BloombergIntelligence）分析師指出，Anthropic第三季營收達168億美元，但增長速度已開始放緩。保羅·凱德羅斯基也提及，Anthropic的營收高度依賴少數大型客戶，其中八家公司可能就貢獻了約80%的營收，且主要用於程式開發任務。Meta同步公開其在AI工具架構上的重大轉變。Meta工程師針對曾出現「幻覺」（hallucinating，指AI模型產生錯誤或不實資訊的現象）的單一全能AI代理，設計了一套全新方案。他們將其拆分為14個專業子代理，並由一個僅1,300行的「薄型編排器」（orchestrator，協調與管理多個AI代理運作的系統）管理。這個編排器主要負責路由與可靠性檢查，而非進行複雜的領域推理。這項新架構的核心在於將故障限制在個別子代理中，有效避免錯誤蔓延。Meta引用一項西奈山醫療系統的研究指出，這種多代理系統在80個任務批次的準確率可達65.3%，遠高於單代理的16.6%，同時Token（AI模型處理資訊的基本單位）用量更減少高達65倍。這種模組化設計顯著提升了效率與穩定性，例如將資料欄位上線時間從數日大幅縮短至不到一小時，且約三分之二的系統變更無需大量人工編輯。Meta認為，這種分散式且專業化的AI代理模式，能從根本上降低AI模型產生幻覺的風險。此一趨勢也呼應廣告科技產業的發展。目前，諸如MagniteOrchestration、Mediaocean的NIVOAI和TheTradeDesk的Kokai等服務，都在探索如何運用多代理系統來提升AI工具的可靠性與效率。這表明在AI產業初期廣泛採用外部工具後，各大科技巨頭正逐漸收緊對核心技術的掌握，轉而投入內部研發與架構優化，以建立更穩定、可控的AI生態系統。