不只忙AI晶片！輝達用8192顆GPU模擬量子電腦 特定流程可少用90%量子位元

輝達動用8192顆GH200 GPU，在德國JUPITER超級電腦完成104量子位元容錯運算模擬。 研究結合CUDA-Q與cuQuantum，將特定模擬流程從數周縮短至數天。 輝達稱魔術態培育方法可減少約90%實體量子位元需求，但僅適用特定流程，仍待實體硬體驗證與商業化。