科技新報AI 破解理論科學問題比例兩年從 2% 升至 35%，MIT 研究指多領域將迎巨變
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科技新報 · 文章頁摘要麻省理工學院（MIT）運算與 AI 進展學者尼爾·湯普森（Neil Thompson）最近演講發表一項研究結果，顯示繼數學之後，機率、統計理論、經濟理論、高能理論、重力與宇宙學及量子物理等領域，可能是下批被 AI 顛覆的科學領域。2024 年中到 2026 年中，表現最好的 AI 模型對這些領域理論...
麻省理工學院（MIT）運算與 AI 進展學者尼爾·湯普森（Neil Thompson）最近演講發表一項研究結果，顯示繼數學之後，機率、統計理論、經濟理論、高能理論、重力與宇宙學及量子物理等領域，可能是下批被 AI 顛覆的科學領域。...