伍斯特理工學院研發AI皮膚癌偵測工具 助醫師早期診斷 - OwlNews

圖／示意圖商傳媒｜何映辰／台北報導伍斯特理工學院研究團隊正在開發一款名為TwinSight的人工智慧（AI）工具，旨在透過分析皮膚影像，協助早期偵測皮膚癌。該工具的最終目標是打造一款手持裝置，供基層醫療醫師在例行檢查時使用，即時評估可疑病灶，進而協助他們判斷哪些病患需要轉介至專科醫師，加速診斷流程。電機與電腦工程學系教授XinmingHuang指出，黑色素瘤在早期階段對於非皮膚科專家而言，往往難以辨識。AI技術的潛力在於能輔助這些醫師，更精準地篩選出需轉介至專科的病患。團隊開發的TwinSight模型結合了卷積神經網路（CNN）和視覺轉換器（visiontransformer），這兩種用於分析影像的深度學習電腦程式。TwinSight模型在InternationalSkinImagingCollaboration（ISIC）舉辦的國際人工智慧競賽中獲得第三名，該競賽共有181支學術與企業研究團隊參與。競賽中，TwinSight模型使用5,294張匿名圖像進行訓練，並以479張圖像進行分析，最終在Dicecoefficient指標上獲得0.662分。博士生兼Fulbright學者Garcia表示，手持工具的願景在於讓基層醫師能即時獲得AI評估，有望促成皮膚癌的更早診斷。為了進一步開發與測試此工具，伍斯特理工學院團隊正與佛州當地的皮膚科醫師合作，並使用來自佛州一間醫院的187張圖像資料進行模型驗證。研究團隊強調，這項AI工具旨在輔助醫師，而非取代皮膚科醫師的專業判斷。早在2024年，美國監管機構已批准一款AI輔助工具，用於評估皮膚病變並提供資訊給基層醫師，顯示AI在醫療領域的應用日益普及。XinmingHuang教授坦言，開發能與皮膚科醫師專業技能匹敵的AI工具仍具挑戰，而最終目標仍是幫助醫師做出更快、更自信的診斷決策。