Nutanix台灣調查揭露 企業加速衝刺AI新痛點

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混合雲領導者暨AI平台公司Nutanix發布《從容器化到AI算力落地：2026台灣企業Kubernetes維運挑戰與趨勢調查》，指出在AI導入速度與IT基礎架構現代化之間出現顯著落差，建議企業須完備基礎端建設才能在AI世代走的快又遠。

這次調查結果顯示，高達74%的台灣企業正積極推進AI專案，但作為部署主流框架的Kubernetes（K8s），卻仍有65%企業尚未正式導入，甚至有近19%仍直接於既有虛擬機器或裸機伺服器運作AI負載，導致IT團隊面臨維護多元環境、工具零碎化與人才短缺的龐大營運壓力。

這項針對台灣230家中大型企業與前2,000大企業進行的調查指出，受訪企業中已有48%將AI導入部門級試點或生產環境，但容器化進程嚴重落後，僅1%企業完成核心與非核心系統的全面容器化。

此外，混合環境管理對既有IT資源形成嚴峻挑戰，74%企業承受著同時維護虛擬機器與現代化容器架構的雙重負擔，更有60%直指缺乏專業AI人才、49%面臨成本控管挑戰，以及逾45%受困於孤立環境中的工具分散瓶頸。此外，AI高度仰賴持久性資料集與向量資料庫，38%企業坦言容器環境中的災難復原機制不足，或在推論階段遭遇嚴重儲存效能瓶頸。

Nutanix台灣暨香港總經理劉國龍表示，台灣企業已邁入將AI導入核心業務的轉型階段，然而要求企業全面汰換既有資產並不務實，真正的敏捷性應來自統一的雲端策略，無縫串聯既有虛擬化投資與容器化AI環境，避免承擔不可持續的總體擁有成本（TCO）。

Nutanix台灣暨香港技術總監何與暉進一步指出，AI從概念驗證走向正式生產環境，關鍵在於Day-2維運穩定性；面對複雜的模型與向量資料庫，技術團隊亟需集中式控制平台，以簡化多叢集管理並實現跨虛擬機器與K8s環境的自動化資料保護。

調查亦發現，台灣企業未來12個月的IT策略重心將回歸治理本質，投資前三大優先項目分別為資安治理（54%）、資料保護與災難復原（46%），以及AI基礎架構就緒度（39%）。

為協助產業掌握整合解方，Nutanix將於11月17日在台北漢來大飯店舉辦「.NEXT On Tour Taipei」技術論壇，正式公開完整調查報告，與產業界攜手探討企業AI、混合多雲與架構現代化的實踐路徑。

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