微軟推新自研晶片! 關鍵運算採台積電2奈米

微軟本週發表第三代自研AI晶片，計劃明年起大規模部署100萬顆以上，這顆晶片分別以台積電2奈米和3奈米製程所打造，專家認為可能是受限於現階段產能供應不足所導致，不過整體來說，ASIC晶片成長對於台廠AI伺服器供應鏈來說是長期利多，緯創也宣布再投入80億元持續擴充產能。在全球網路提供跨運算、儲存裝置以及開發人員工具等服務的雲端運算，需要大量的算力，維持全天候運作為了降低成本，提高效能，微軟發表第三代自研AI晶片Maia300，預計明年部署超過100萬顆，用來支援公司內部AI服務，然而其中核心運算晶片採用台積電2奈米製程，其他資料傳輸等功能則是用3奈米製程，專家認為，其中一個原因是受限於現階段的產能供應不足。 資深科技顧問陳子昂：「2奈米、3奈米先進製程的產能不夠，第二個是先進封裝的產能也不夠，不論是2奈米還是3奈米，都是在先進製程和先進封裝的先天限制下的一個協調的結果，所以微軟不一定是站在成本的考量。」 從高階AI晶片出貨量和整體效能來看，目前依然是輝達排名第一，今年GPU出貨量將超過700萬顆，相較於微軟自研的AI晶片，預估出貨量只有大約11萬顆，因此微軟現階段主要還是以滿足自身的AI運算需求為首要目的。而台灣AI伺服器供應鏈通吃GPU和ASIC訂單，代工廠廣達、緯創、緯穎、仁寶持續擴充產能，緯創宣布新增超過70億元，投入高雄、新竹廠房改良及設備採購，另外以不超過10億元，向中光電旗下中強光電購買台南南科廠房。 資深分析師翁偉捷：「在2025年到2030年這個投資週期當中，到2030年針對AI相關資本支出，仍然有上看到5兆美元的空間，緯創的投資過程中是看到，短期針對AI熱度預期在發酵，但就長週期來說，未來的發展可能會持續碰到增強的一個壓力。」 分析師認為，從全球AI基礎建設的發展來看，目前美國在基礎建設的推進上，遇到地方反對聲浪，儘管AI需求還沒出現停止成長的跡象，但在終端應用，產業依然面臨商業模式尚未成熟，以及難以透過獲利回收龐大資本支出的問題。（記者黃靖棻、陳昱志／台北採訪報導）