AI炒股的下單策略怎麼驗？研究發現獎勵正確仍可能學不好 | LIFE生活網

• 研究發現，即使AI炒股工具的獎勵計算正確，其下單策略仍可能學得不準確。 • 驗收AI炒股策略的關鍵在於比較基準、未參與訓練的測試，以及成本與訂單變動後的表現。 • 倫敦大學學院的研究以PPO強化學習調整下單速度，發現加入隨機訂單流後，部分網路策略測試結果不準。 • 建議向系統供應方提出四個驗收問題：AI與何種策略比較、最終測試是否與訓練分開、重做訓練結果差異、以及條件改變後的策略反應。 • 金管會的AI指引建議金融機構訂定穩健性指標與門檻，並在分離環境及壓力情境下測試AI系統。