AI 模型精準預測熱帶風暴路徑 Google AI 表現超越傳統模式 - OwlNews

圖／本報資料庫商傳媒｜吳承岳／台北報導針對近期侵襲美國的熱帶風暴Isaias，人工智慧（AI）模型在氣象預報方面展現了卓越的能力。目前，氣象學家和颶風專家在預測熱帶氣旋的路徑與強度時，會同時參考傳統物理模型與新型AI模型提供的指引。報導指出，在追蹤Isaias的過程中，美國國家颶風中心（NationalHurricaneCenter）主要傾向採信GoogleAI等人工智慧模型的預測結果，這些模型大多顯示風暴路徑偏向預測區的東側。相對之下，大多數傳統物理模型則較傾向預測偏西路徑，將影響範圍擴及密西西比州（Mississippi）和路易斯安那州（Louisiana）等地區。回顧上一個颶風季，GoogleDeepMind（或稱GoogleAI）模型在預測熱帶氣旋路徑上，表現超越傳統的美國和歐洲模式，尤其是在風暴發生後的12至96小時（長達4天）的預測範圍內。除了第5天的預報外，GoogleDeepMind模型甚至在路徑預測方面擊敗了國家颶風中心的官方預報。不過在強度預測上，GoogleDeepMind模型與國家颶風中心的表現幾乎不分軒輊，僅在36至60小時（約1.5到2.5天）的範圍內略勝一籌。國家颶風中心於2025年首次將人工智慧模型的指引納入其預報工作中，並預計未來這些AI模型將成為颶風預測流程中更為可靠、高效且具影響力的關鍵環節。然而，氣象學家德雷克·西布萊（DerekSibley）提醒，部分網路內容創作者會濫用AI工具編輯天氣圖，使風暴看起來比實際更大、更近、更危險，甚至重複使用舊資料。使用者應隨時查核天氣資訊的發布日期和時間，並以官方熱帶氣旋時間表為準，以確保資訊的準確性。