Stacklet推AI代幣管理平台 助企業精準掌握用量與支出 - OwlNews

商傳媒｜何映辰／台北報導隨著人工智慧（AI）應用在企業中日益普及，如何有效管理其運營成本，尤其是AI代幣（Token，指AI模型處理或生成資訊時所消耗的計算單位，其用量直接影響費用）的使用，成為企業面臨的一大挑戰。軟體公司Stacklet近日推出名為TokenCustodian的新平台，旨在協助企業精準歸因、治理與最佳化跨團隊、應用程式及專案的AI代幣用量與支出。根據Stacklet引用TokenomicsFoundation2026年的調查報告指出，有高達43%的受訪者認為，要證明AI支出的價值是他們最大的難題，這是一般對價格擔憂人數的五倍之多。TokenomicsFoundation開發副總裁KevinEmamy表示，企業正快速擴展AI規模，但管理投資並將其與商業價值連結的能力仍有待提升。Stacklet執行長TravisStanfield亦指出，面對AI支出，直覺反應可能是削減或設定上限，但這只會降低團隊效率。真正的勝利在於有效治理，讓支出流向能帶來回報的工作，而這正是Stacklet打造TokenCustodian的目的。TokenCustodian的設計宗旨，是在企業現有工作流程中即時管理AI支出，而非僅止於事後報告。該平台能追溯個別Token的使用和AI代理（Agent）的運行，並將其歸因於負責的團隊、專案或成本中心。它提供跨多個AI供應商的統一視圖，讓FinOps（財務營運）和平台團隊能夠評估各環境中的AI使用情況，而非各自獨立管理。企業可針對不同團隊、專案或環境設定預算與使用政策。當用量接近預設限制時，TokenCustodian並不會直接阻擋服務，而是能自動將工作負載轉移到成本較低的AI模型，或觸發批准工作流程以授權額外支出。Omdia首席分析師TorstenVolk提到，對產生顯著商業價值的AI代理，若施以與效益較低者相同的成本限制，將阻礙企業實現代理式AI的全部潛力。TokenCustodian透過更細緻的控制，幫助企業將支出導向最具商業效益的工作負載。Avalara雲端與AI優化總監LindberghMatillano則讚許此平台能有效管理AI支出以創造價值，並與他們現有的ClaudeCode和Slack等工具無縫整合。TokenCustodian的核心技術基於CloudCustodian的政策驅動自動化經驗，CloudCustodian是一個由雲原生計算基金會託管的開源雲端治理政策引擎。Stacklet將此模式從傳統雲端基礎設施擴展至AI經濟領域，以應對不同AI模型、代理和工作負載之間巨大的使用差異。Stacklet表示，旗下技術已被管理超過100億美元雲端和AI支出的企業採用，客戶能因此降低最高50%的成本，並減少80%的治理時間。Stacklet預計將於2026年第四季全面推出TokenCustodian，並計畫在10月27日的TokenGovernanceSummit上展示這項技術。