AMD發表Ross AI助理震撼登場！嵌入式開發全面導入AI Agent

AMD擴大代理式AI（Agentic AI）布局，從AI PC進一步延伸至嵌入式系統開發。AMD推出全新Ross代理式AI助理，鎖定FPGA、自適應SoC、x86嵌入式處理器及邊緣AI平台，將AI Agent導入晶片設計、軟體開發、除錯、PCB設計到系統部署等完整開發流程，加速工程團隊將設計構想轉化為實際產品。

相較目前多數AI Copilot主要著重程式碼生成，AMD Ross更進一步深入硬體設計與系統工程。開發人員可透過自然語言要求AI Agent查詢技術文件、檢查開發工具狀態、執行指令、分析錯誤，以及自動執行由AMD專家建立的工程工作流程，涵蓋晶片、電路板、軟體、AI模型與實際系統部署。

AMD指出，隨嵌入式系統設計複雜度持續提高，工程師往往必須同時處理硬體設計與除錯、軟體開發、AI推論，以及系統級整合。Ross將AMD嵌入式開發工具、技術文件及工程方法論整合於單一代理式AI環境，希望藉由自動化重複性工作，縮短設計、除錯及最佳化週期。

AMD資深副總裁暨嵌入式事業群總經理Salil Raje表示，Ross是以客戶實際使用的AMD技術及工程方法論為基礎，讓代理式AI能橫跨硬體、軟體、AI與系統設計生命週期，協助開發人員更快速從設計意圖推進至實際部署。

Ross可協助工程師進行硬體與軟體劃分、高階綜合（HLS）硬體設計、晶片設計最佳化與除錯，以及嵌入式軟體與演算法開發；在AI領域，亦可利用AMD嵌入式AI軟體最佳化機器學習演算法，同時支援功耗估算、低功耗最佳化，以及系統電路圖審查與板級布局。

值得注意的是，Ross並未綁定特定AI模型或開發環境。AMD表示，客戶可自行選擇大型語言模型（LLM）、整合開發環境（IDE）或命令列介面（CLI），Ross則持續與AMD嵌入式開發工具鏈連接，使企業在導入AI Agent時仍保有開放架構彈性。

Ross技術架構主要包括四大核心。其中，模型上下文協定（MCP）伺服器可讓AI Agent直接連接AMD開發工具並執行命令；AMD Knowledge Base則整合經官方驗證的使用者指南、產品文件、白皮書與應用說明；此外，AMD也將工程師的最佳實務轉化為可重複使用的Agent Skills，並搭配實際設計範例，使AI不只回答問題，更能直接按照既定方法論完成工程任務。

例如在晶片時序最佳化方面，Ross可分析timing violation、判斷根本原因並提出改善方向；在Vitis HLS環境中，亦可針對管線化、迴圈最佳化、pragma指令及C++架構提出調整建議。硬體除錯方面，則能協助訊號擷取、設定除錯核心、分析介面並進行根因判斷。

AMD近期持續擴大代理式AI生態布局，除Ryzen AI平台將AI Agent帶入個人運算，此次Ross則把代理式AI深入工程設計端。隨AI Agent開始由「產生程式碼」進一步轉向「操作工具、分析結果並自主完成工作流程」，EDA、嵌入式設計與晶片開發工具鏈，也將成為生成式AI下一波重要落地場域。