AI 下一個瓶頸不是 GPU 而是電力，美國資料中心 2028 年恐吃掉全國 12% 用電

美國 AI 產業的擴張，正愈來愈明顯地受到電力供應掣肘。最新分析指出，隨著資料中心與 AI 運算需求持續暴增，美國資料中心到 2028 年可能消耗全國多達 12% 的電力，讓「有沒有足夠的電」成為 AI 競賽中比晶片更迫切的問題。

根據摩根士丹利（Morgan Stanley）的研究，美國資料中心 IT 用電需求將從 2025 年的 9.19 GW，快速攀升至 2029 年的 78.57 GW，四年內增幅高達 755%。該行並估算，2026 年至 2028 年間，美國新增資料中心電力需求可能達 97 GW；即使考慮現有在建容量與電網可用容量，初步缺口仍可能達 57 GW，若再加上現場天然氣發電、燃料電池與核能相關專案等替代供應，缺口仍可能剩下約 33 GW。

這股壓力也反映在更廣泛的市場觀察中。Citadel Securities 指出，美國在前沿 AI 模型開發上仍領先，但真正決定勝負的，可能是能否把 AI 大規模部署到經濟各部門。該公司認為，美國面臨的關鍵障礙不是模型能力，而是併網、許可流程與地方反對聲浪；相較之下，中國則持續擴張發電能力，未來五年新增的發電裝置容量可能是美國的近六倍。

在這樣的背景下，資料中心建設與 AI 投資也開始遭遇更現實的限制。外界近期不僅關注大型科技公司如何為 AI 資料中心取得電力與土地，也開始討論若電力基礎設施跟不上，AI 熱潮是否會被迫降速。分析人士警告，AI 的下一個瓶頸，可能不再是 GPU，而是能取得多少百萬瓦（MW）的電力。

（首圖來源：pixabay）

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