看新聞

文章事件議題關鍵字

看媒體

媒體媒體關係署名寫法

看即時

← 墨新聞報導

墨新聞

馬偕加速AI醫療落地總院長張文瀚：「能用、敢用、好用」為關鍵

作者呂泓陞10/6 11:06

#AI醫療13 家 · 15 篇
#張文瀚15 家 · 15 篇

馬偕加速AI醫療落地總院長張文瀚：「能用、敢用、好用」為關鍵（新聞配圖） — 配圖來源：墨新聞

原站閱讀

全文請至原站閱讀。

https://more-news.tw/735990/

延伸閱讀

本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

他站相似報導19 篇

相似不等於抄襲 ⓘ

中天新聞網10/6 10:32對方早 34 分鐘刊登相似 100%內文相同未辨識稿源
從3D影像到數位導航　馬偕總院長張文瀚：AI醫療「能用、敢用、好用」為關鍵
共同片段
衛生福利部主辦2026國產ai3d醫療影像暨元宇宙應用大會5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療
FTNN新聞網10/6 10:38對方早 29 分鐘刊登相似 99%未辨識稿源
AI替手術「導航」　馬偕總院長張文瀚：提升精準度更要守住病安
共同片段
衛生福利部主辦2026國產ai3d醫療影像暨元宇宙應用大會5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療
風傳媒10/6 11:39本篇早 32 分鐘刊登相似 99%未辨識稿源
AI醫療不能只求炫技　馬偕總院長張文瀚：可驗證、可解釋才能真正走進臨床
共同片段
5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療系統能用敢用好用才是ai技術真正走進臨床的關鍵本次大會邀請
睿傳媒10/6 11:06一分鐘內同時刊登相似 99%未辨識稿源
馬偕加速AI醫療落地總院長張文瀚：「能用、敢用、好用」為關鍵 - 睿傳媒 Rightmedia
共同片段
利部主辦2026國產ai3d醫療影像暨元宇宙應用大會5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療系統能
台灣新聞雲報10/6 11:08本篇早 2 分鐘刊登相似 99%未辨識稿源
馬偕加速AI醫療落地總院長張文瀚：「能用、敢用、好用」為關鍵 - 台灣新聞雲報
共同片段
衛生福利部主辦2026國產ai3d醫療影像暨元宇宙應用大會5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療
樂聯網10/6 11:15本篇早 9 分鐘刊登相似 99%未辨識稿源
馬偕加速AI醫療落地總院長張文瀚：「能用、敢用、好用」為關鍵 - 樂聯網
共同片段
衛生福利部主辦2026國產ai3d醫療影像暨元宇宙應用大會5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療
天天上新聞10/6 11:49本篇早 43 分鐘刊登相似 99%未辨識稿源
馬偕加速AI醫療落地總院長張文瀚：「能用、敢用、好用」為關鍵 | 天天上新聞
共同片段
利部主辦2026國產ai3d醫療影像暨元宇宙應用大會5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療系統能
台灣線報10/6 11:06一分鐘內同時刊登相似 98%未辨識稿源
馬偕加速AI醫療落地總院長張文瀚：「能用、敢用、好用」為關鍵 | 台灣線報
共同片段
衛生福利部主辦2026國產ai3d醫療影像暨元宇宙應用大會5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療
崛起新傳媒10/6 11:06一分鐘內同時刊登相似 98%未辨識稿源
馬偕加速AI醫療落地　總院長張文瀚：「能用、敢用、好用」為關鍵
共同片段
衛生福利部主辦2026國產ai3d醫療影像暨元宇宙應用大會5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療
上報10/6 14:35本篇早 3 小時 28 分刊登相似 95%未辨識稿源
AI醫療進入臨床關鍵期　張文瀚：要讓醫師「能用、敢用、好用」
共同片段
衛生福利部主辦2026國產ai3d醫療影像暨元宇宙應用大會5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療
PChome Online新聞10/6 10:53對方早 13 分鐘刊登相似 93%未辨識稿源
AI替手術「導航」馬偕總院長張文瀚：提升精準度更要守住病安
共同片段
衛生福利部主辦2026國產ai3d醫療影像暨元宇宙應用大會5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療
天天上新聞10/6 11:59本篇早 53 分鐘刊登相似 93%未辨識稿源
AI替手術「導航」馬偕總院長張文瀚：提升精準度更要守住病安 | 天天上新聞
共同片段
衛生福利部主辦2026國產ai3d醫療影像暨元宇宙應用大會5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療
威傳媒10/6 12:03本篇早 57 分鐘刊登相似 93%未辨識稿源
AI替手術「導航」　馬偕總院長張文瀚：提升精準度更要守住病安
共同片段
衛生福利部主辦2026國產ai3d醫療影像暨元宇宙應用大會5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療
民視新聞網10/6 11:46本篇早 40 分鐘刊登相似 93%未辨識稿源
AI替手術「導航」　馬偕總院長張文瀚：提升精準度更要守住病安
共同片段
衛生福利部主辦2026國產ai3d醫療影像暨元宇宙應用大會5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療
PChome Online新聞10/6 10:53對方早 13 分鐘刊登相似 91%未辨識稿源
馬偕加速AI醫療落地總院長張文瀚：「能用、敢用、好用」為關鍵
共同片段
利部主辦2026國產ai3d醫療影像暨元宇宙應用大會5日登場馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療系統能
鏡週刊10/6 15:23本篇早 4 小時 16 分刊登相似 89%未辨識稿源
AI替手術「導航」造福醫療　馬偕總院長張文瀚：提升精準度與病人安全
共同片段
本次大會邀請總統府副秘書長何志偉衛生福利部部長石崇良中研院院士陳適安以及多國駐臺大使與代表以及臺大醫院馬偕紀念醫院醫療團隊工研院及產業界專家共同參與從臨床科技政策與國際合作等不同面向探討ai混合實境m
獨家報導10/6 14:34本篇早 3 小時 28 分刊登相似 85%未辨識稿源
從3D影像到數位導航 AI醫療「能用、敢用、好用」才是關鍵 - 獨家報導
共同片段
張文瀚表示馬偕醫院2023年率先導入3d影像結合全自動器官分割與互動式學習的創新應用而獲得snq與nhqa的獎項肯定數位醫療已進入整合階段ai3d影像可將ctmri轉為病人專屬數位虛擬分身應用於一般外
NOWnews今日新聞10/6 13:32本篇早 2 小時 26 分刊登相似 83%未辨識稿源
AI替手術「導航」！馬偕總院長張文瀚：要讓醫師能用、敢用、好用
共同片段
偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出ai已成醫療轉型核心動能但唯有建立可驗證可解釋負責任且具韌性的ai醫療體系讓醫療人員信任讓ai醫療系統能用敢用好用才是ai技術真正走進臨床的關鍵本次大會邀請總統府副秘
PChome Online新聞10/6 14:53本篇早 3 小時 47 分刊登相似 83%未辨識稿源
從3D影像到數位導航 AI醫療「能用、敢用、好用」才是關鍵
共同片段
瀚表示馬偕醫院2023年率先導入3d影像結合全自動器官分割與互動式學習的創新應用而獲得snq與nhqa的獎項肯定數位醫療已進入整合階段ai3d影像可將ctmri轉為病人專屬數位虛擬分身應用於一般外科骨

看各媒體的相似與引用

其他媒體的相關報導

火報10/6 12:00
馬偕醫院領軍AI醫療轉型張文瀚：打造「能用、敢用、好用」的臨床生態系 - 火報
共同關鍵字：#AI醫療 #張文瀚

本頁的資料來源與計算方式ⓘ

單篇文章

文章頁只顯示內文或摘要的開頭約 150 字，以及收錄配圖。節錄下方顯示原站完整網址，可開啟原站文章，閱讀全文、其他圖片與影音。

內文狀態: 「內文較短」表示擷取到的文字不足 200 字，可能不完整，且不納入全文相似度比對，只有完整正文才比對。「原站僅提供摘要」表示來源提供的是節錄，本站不當成完整正文。
發現來源: 「由某來源發現」標示本站經由哪個彙整來源（例如 Google 新聞）找到這篇文章，連結指向該來源上的頁面。
文中引用來源: 內文明示提到的其他媒體，附上提到它的原文片段。文章提及的來源，不代表原始作者。
延伸閱讀: 刊登前後 3 天內同一題的其他報導：依共同關鍵字的稀有程度與標題相近程度排序，標題幾乎相同的轉載只列一篇。至少共有 3 個關鍵字，或共有 1、2 個關鍵字且標題夠相近，才列入；其他媒體每家最多 2 篇、共 8 篇，同一媒體最多 5 篇，已列在「他站相似報導」的不重複列出。「所屬事件」是刊登前後一天內、主要標籤與本篇關鍵字重疊（至少 2 個，或重疊的關鍵字夠少見）的事件，最多 3 件。相關關鍵字後的數字為前後 3 天內使用這個關鍵字的媒體與報導數。
他站相似報導: 與前後 7 天內其他媒體文章的內文比對（媒體關係圖的相似度索引，正規化內文的五字片段），列出相似度 65% 以上的文章；索引每 10 分鐘處理新抓到的正文。「內文相同」表示正規化後全文一致；相差不到一分鐘算同時刊登。

相似不等於抄襲：同一份新聞稿、通訊社稿、授權轉載與註明引用都會讓內文相近；刊登時間以各站標示為準，與寫稿先後無關。

寫法

「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

轉述社群貼文: 內文前 250 字出現「在／於／透過……臉書、粉專、Threads、Instagram、X、YouTube、節目、直播、PTT、Dcard……發文、PO 文、貼文、分享、表示」等寫法，代表這篇的開頭在轉述某人的貼文或節目發言。只看開頭，所以文中後段才引用的貼文不算。
轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

資料來源

新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

標籤是媒體自己在文章頁標記的關鍵字（news_keywords、keywords、article:tag 等）。文章頁沒有標記時，才用其他媒體近期用過的標籤比對標題補上。

媒體摘要卡

滑鼠停留在媒體名稱上（手機點一下，再點一下進入媒體頁）會顯示媒體摘要；摘要只供瀏覽，不會擋住下方的連結，滑鼠移開就關閉。內容包括藍綠分類，本站過去 24 小時與 7 天收錄的篇數，以及近 24 小時熱門關鍵字。熱門關鍵字統計這家媒體文章的標籤與標題關鍵詞，排除新聞分類詞，每篇每詞計一次，最多取最新 2,000 篇；透過彙整來源收錄的不列關鍵字。

完整的資料來源與計算方式 →

同一件事，各家怎麼說。

追蹤台灣新聞媒體的標籤、事件與議題，並排比較各家標題。

Telegram 討論群 RSS GitHub

把新文易數裝到Chrome／Edge

安裝後會出現在主畫面或應用程式清單，像 App 一樣開啟，不必下載商店 App。

點網址列右側的「安裝」圖示
或從瀏覽器選單選「投放、儲存與分享」→「安裝網頁…」（Edge：「應用程式」→「安裝此網站」）

資料與透明度

即時看板
資料蒐集
本站流量
資料來源與計算方式

開發與聯絡

API 文件與狀態
聯絡與移除請求
母站 tag.analysis.tw

© 2026 新文易數 · 程式碼以 MIT 授權開源 · 新聞標題、摘要與圖片著作權屬各媒體

今天已收錄 16,150 篇 · 24 小時內 246 家媒體發稿