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微軟砸重金在台設AI研發中心幕後推手為台灣人 -- 上報 / 焦點

未署名2018/1/11 13:32

#微軟15 家 · 43 篇
#AI研發中心4 家 · 4 篇
#10億

ogp.me/ns#...

http://www.upmedia.mg/news_info.php?SerialNo=33197

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ETtoday 新聞雲2018/1/10 15:20
全球第一家！微軟投資10億在台灣成立「AI研發中心」
共同關鍵字：#AI研發中心 #微軟
風傳媒2018/1/11 12:06
微軟在台成立全球第一家AI研發中心的3大原因！看完就知道寶島理工人才有多強大！
共同關鍵字：#AI研發中心 #微軟
自由時報2018/1/11 09:10
讚！微軟盤點總部AI關鍵人物多來自台灣
共同關鍵字：#AI研發中心 #微軟
Newtalk新聞2018/1/10 18:35
2年投入10億微軟在台設AI研發中心
共同關鍵字：#微軟
INSIDE2018/1/10 18:17
看準政府相挺人才多，微軟用 10 億在台設 AI 研發中心！
共同關鍵字：#微軟
聯合新聞網2018/1/10 17:23
微軟宣布在台成立AI研發中心
共同關鍵字：#微軟
公視新聞2018/1/11 12:54
台灣微軟宣布在台成立微軟AI研發中心｜公視新聞網 PNN
共同關鍵字：#微軟
科技新報2018/1/10 18:30
看好台灣人才及市場地位，微軟投資 10 億成立 AI 研發中心
共同關鍵字：#微軟

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上報2018/1/10 17:08
【全球第一家】微軟砸10億在台成立「AI研發中心」 5年內招募200人 -- 上報 / 焦點
共同關鍵字：#微軟

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寫法

「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

轉述社群貼文: 內文前 250 字出現「在／於／透過……臉書、粉專、Threads、Instagram、X、YouTube、節目、直播、PTT、Dcard……發文、PO 文、貼文、分享、表示」等寫法，代表這篇的開頭在轉述某人的貼文或節目發言。只看開頭，所以文中後段才引用的貼文不算。
轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

資料來源

新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

標籤是媒體自己在文章頁標記的關鍵字（news_keywords、keywords、article:tag 等）。文章頁沒有標記時，才用其他媒體近期用過的標籤比對標題補上。

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