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每逢10月必漲？比特幣幸運月破功

未署名2025/11/2 02:29

#比特幣10 家 · 17 篇
#加密貨幣10 家 · 23 篇

每逢10月必漲？比特幣幸運月破功（新聞配圖） — 配圖來源：聯合新聞網

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太報2025/11/3 12:38
比特幣「逢10月必漲」破功專家：下個熊市恐跌7成 - 太報 TaiSounds
共同關鍵字：#比特幣 #加密貨幣
CTWANT2025/11/2 19:02
比特幣逢10必漲破功？創投CEO：下個熊市恐大跌70%
共同關鍵字：#比特幣 #加密貨幣
鉅亨網2025/11/3 11:40
今再跌破11萬大關！連7年十月上漲神話失敗比特幣為何突然退縮？
共同關鍵字：#比特幣 #加密貨幣

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聯合新聞網2025/11/1 16:02
美名失色…比特幣10月跌近5% 連7年「幸運月」紀錄止步
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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
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