蘋果仁OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol，效能接近 Astra，API 價格省超多
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OpenAI 於 2026 年 9 月 29 日推出 GPT-6.1 Sol。根據 OpenAI 公布的測試，這款模型在程式開發、操作電腦與專業工作等項目上接近 GPT-6 Astra，標準 API 的輸入與輸出 token 單價則是 Astra 的五分之一。GPT-6.1 Sol 已開始透過 ChatGPT Work、Codex 與 API 提供使用，但目前尚未開放於一般網頁或手機 App 的 Chat 對話。
GPT-6.1 Sol 的價格與效能差在哪？
GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 的後繼模型。它延續較低成本的定位，同時在多項測試中縮小與旗艦模型 GPT-6 Astra 的差距。對透過 API 大量處理程式、文件或多步驟任務的使用者，價格差異尤其值得留意。
標準 API 價格
GPT-6.1 Sol
GPT-6 Astra
每 100 萬輸入 token
2 美元
10 美元
每 100 萬輸出 token
10 美元
50 美元
每 100 萬快取輸入 token
0.10 美元
1 美元
表中的「五分之一」指標準 API 輸入與輸出 token 單價，不代表每項任務的總花費都固定是 Astra 的五分之一；實際費用仍取決於使用的 token 數量與處理模式。GPT-6.1 Sol 的快取輸入價格也比 GPT-6 Sol 的每 100 萬 token 0.20 美元降低一半。
程式、文件與電腦操作表現接近 Astra
在測試複雜軟體工程工作的 DeepSWE v1.1 中，OpenAI 表示 GPT-6.1 Sol 的成績與 GPT-6 Astra 相當，並以較低的推理投入與成本，超過 GPT-6 Sol 的最佳成績 6.4 個百分點。
專業工作方面，GPT-6.1 Sol 在複雜 PDF 問答測試中接近 Astra，測試內容包含表格、圖表與文件細節。針對需要連續使用多種工具的商務流程測試，它在相同推理設定下也比 GPT-6 Sol 提高 4.8 個百分點。這些結果與整理文件、執行多步驟工作流程的使用情境較為相關，但實際表現仍要視任務而定。
電腦操作測試同樣有進步。在 OSWorld 2.0 的離線測試中，GPT-6.1 Sol 以最高推理設定取得比 GPT-6 Sol 高 7 個百分點的成績，距離同設定的 Astra 差 2.1 個百分點；OpenAI 指出，該次測試的平均單項任務成本約為 Astra 的七分之一。
科學研究進步明顯，難題仍以 Astra 較強
在涵蓋資料分析、模擬與定理證明的 Terminal-Bench Science 0.1 測試中，GPT-6.1 Sol 於最高推理設定下的成績超過 GPT-6 Sol 的兩倍，平均每項任務成本為 5.47 美元，低於 Astra 的 23.80 美元。不過 Astra 在這項測試仍取得最高的 68.1% 成績。若任務特別困難，兩款模型之間仍有能力差距。
事實錯誤率降低，但不能當作一般使用的錯誤率
OpenAI 也比較了模型回答中出現事實錯誤的比例。在低推理設定下，GPT-6 Sol 有 11.4% 的回答包含至少一項事實錯誤，GPT-6.1 Sol 則降至 7.7%；在受測的不同推理設定中，GPT-6.1 Sol 與 Astra 的錯誤率差距均在 1.9 個百分點以內。
這項測試刻意選用使用者曾回報模型出錯的困難對話，因此 7.7% 不能解讀成日常使用時的整體錯誤率。需要引用數字、核對文件或處理重要決策時，生成的內容仍應查證。
安全評估與開放時間
安全方面，OpenAI 表示 GPT-6.1 Sol 在一項測試中沒有嘗試繞過自動安全審查；其他對限制條件與使用者意圖的測試，也較 GPT-6 Sol 改善。不過，單項測試沒有出現繞過行為，不等於模型沒有安全風險。OpenAI 仍將它列為具高度資安能力的模型，並採用與 Astra 相同的防護措施。
GPT-6.1 Sol 正陸續提供給符合資格的 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 使用者，在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用；實際能否選到模型，仍取決於方案、帳號開放進度與工作區設定。開發者則可透過 API 使用 gpt-6.1-sol。一般 Chat 對話目前尚未支援。
OpenAI 另預告將推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast，宣稱它在 Codex 中的 token 生成速度最高可達標準速度的 8 倍；截至此次公告，尚未提供確切上線日期。現階段若想評估是否改用 Sol，較實際的做法是拿自己的程式、文件或工作流程比較輸出品質與總花費，而非只看單項測試分數。