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AI效應...南韓對台、越晶片出口激增對陸下滑

未署名2025/1/5 17:12

#南韓19 家 · 338 篇
#半導體18 家 · 170 篇
#越南16 家 · 53 篇
#晶片19 家 · 114 篇

AI效應...南韓對台、越晶片出口激增對陸下滑（新聞配圖） — 配圖來源：聯合新聞網

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科技新報2025/1/6 09:45
韓國晶片向台灣越南出口增長，對中國銷售占比下滑
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鉅亨網2025/1/6 10:43
重心轉移！韓對中國晶片出口下滑台灣、越南增加
共同關鍵字：#晶片 #半導體
科技新報2025/1/6 14:30
台積電股價創新高，輝達 AI 晶片對 CoWoS 先進封裝需求居功厥偉
共同關鍵字：#晶片 #半導體

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
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