打造國產AI生態！DeepSeek攜華為開發晶片程式工具 降低對輝達依賴

中國AI新創DeepSeek與華為合作再進一步，DeepSeek今（30）日宣布，將針對華為昇騰（Ascend）AI晶片開源一系列程式設計基礎設施，並與華為共同優化相關工具及運算架構，顯示中國AI業者正加速建立替代輝達（NVDA）CUDA生態系的軟體基礎。 綜合《路透社》、新加坡《聯合早報》報導，DeepSeek在官方微信發文宣布與華為合作，開發優化華為昇騰算力平台的程式設計工具。此次開源內容包括高階程式語言TileLang、編譯工具、運算庫及分散式通訊庫，並與先前針對輝達GPU平台開源的元件一一對應。其中，DeepGEMM用於加速矩陣運算、DeepEP負責跨裝置通訊，另有TileKernels、FlashMLA及DeepSelect等工具。DeepSeek稱，TileLang相較輝達CUDA更簡單，同時能充分發揮晶片特性，目前已承載DeepSeek V4系列模型訓練中的大部分算子。 在硬體合作方面，DeepSeek透露，華為在程式設計基礎架構開發過程中提供全面支援，雙方並共同推進基於128顆昇騰950晶片的「超級節點」方案，針對運算與通訊效能進行最佳化。今年5月，DeepSeek創辦人梁文鋒在一場投資者閉門會議中透露，公司已取得1.6萬張昇騰950晶片，用於「跑通」國產AI晶片生態，並將擴大以中國國產晶片進行模型訓練，更稱其在性能與價格上可「完全平替」輝達GB200、GB300，甚至以「4張華為晶片約等於1張輝達晶片」形容雙方目前的性能差距。 梁文鋒對中國國產AI晶片的發展相當樂觀，他直言，輝達CUDA生態的「護城河」正在被AI與新技術快速瓦解，國產AI晶片替代已迎來「歷史性機遇」。他認為，國產晶片目前主要問題在於產能不足，而非生態適配，預期未來一年可透過實際使用，扭轉市場對國產晶片「用不起來、不好用」的認知，但也坦言國產晶片整體技術仍約落後兩年，正在逐漸追趕中。 在美國持續限制先進AI晶片出口的背景下，DeepSeek加速與華為合作，被視為中國AI產業降低對輝達硬體及CUDA軟體生態依賴的一項進展。不過，DeepSeek目前仍使用輝達晶片進行部分模型訓練，國產晶片能否在大規模訓練中持續達到效能、成本及供應需求，仍有待後續實際部署結果驗證。