《DJ Insight》AppLovin讓AI看懂節目內容，轉攻CTV情境廣告

MoneyDJ新聞 2026-09-30 14:36:03 王柔雅 發佈一檔料理節目正示範如何煎牛排，畫面裡出現鑄鐵鍋與刀具，接著進入廣告時間。過去，廣告系統可能只知道觀眾正在看「料理節目」；現在，AI可以辨識節目中的食材、器具與用餐情境，讓餐廚用品與餐飲品牌更有機會出現在下一個廣告時段。 數位廣告技術公司（APP.US）旗下串流電視技術公司Wurl，今年9月15日推出新平台Content Intelligence Platform，把場景辨識、內容情境與品牌安全等訊號接進聯網電視（CTV）廣告交易流程。 AI把節目場景變成廣告訊號 新平台瞄準的痛點，是目前許多CTV廣告交易取得的資料分類仍太廣泛，停留在節目名稱、頻道、類型或分級。廣告主知道觀眾正在看料理、體育或戲劇節目，卻不一定知道廣告前實際播放什麼內容。 Content Intelligence Platform就是把前述場景與內容分析結果，轉成廣告買方可以使用的投放訊號。例如料理節目正在示範煎牛排，廚具品牌便能依相關場景與物件訊號，挑選更符合商品的廣告時段。 Wurl原本提供免費廣告支援型串流電視（FAST）頻道的建立、傳送與營運技術，目前服務超過5,000個FAST頻道。新平台再導入合作夥伴的內容訊號，其中，多模態影片分析業者KERV負責畫面與物件辨識，內容情境與品牌安全業者Peer39則提供內容適合度資訊，Wurl再把這些分析結果對應到當下正在播放的場景，提供給廣告買方作為投放依據。 同業也強化內容訊號，Wurl優勢在掌握入口 然而，利用內容訊號改善CTV廣告投放並非Wurl獨有。廣告技術公司Magnite（MGNI.US）已把Anoki ContextIQ整合進SpringServe，利用多模態AI分析場景內容、情緒與品牌安全；數位廣告平台The Trade Desk（TTD.US）也把節目類型、直播、分級等訊號帶進CTV投放與優化。 Wurl的優勢，在於公司原本就是FAST頻道的內容傳送商。它在傳送FAST頻道內容時，就能掌握廣告前播放的場景，並將分析訊號對應到後續的廣告請求。 目前Wurl每月可提供超過1,400億次帶有內容訊號的CTV廣告曝光機會。既有頻道規模因此成為Content Intelligence Platform擴大使用量的基礎。 場景資訊縮小無效投放 對廣告買方而言，場景辨識最大的改變，是把「新聞」「娛樂」「體育」等大分類，拆成實際畫面與情境。 過去品牌如果只看到節目類型，可能因分類過於籠統，而放棄部分投放機會。拆分細緻到場景後，買方可以判斷內容是否符合品牌安全條件、是否與商品相關，再決定是否出價。 這也提供一種新的、不完全依賴閱聽眾身分資料的投放方式。例如廚具廣告可以跟著料理場景，運動品牌可以鎖定健身或比賽畫面，而不只依靠年齡、興趣等受眾資料。 Wurl表示，情境與內容相符的廣告，促成轉換的機率可達一般廣告的2至3倍。若場景訊號能提高投放成效，買方可能提高出價意願，內容商也有機會提高廣告庫存的變現效率。 AppLovin把廣告供給延伸到CTV AppLovin的廣告業務長期以行動App市場為主，2022年以約4.3億美元收購Wurl，取得FAST頻道發行與CTV廣告技術後，也讓公司多了一個進入串流電視廣告市場的入口。 Content Intelligence Platform對AppLovin的意義，在於Wurl除了提供CTV廣告版位與曝光機會，也嘗試透過更細的內容訊號，提高既有庫存的變現效率。如果更精細的場景訊號能吸引更多買方參與競價，同一批頻道與廣告曝光就有機會產生更高的廣告價值。 目前AppLovin尚未單獨揭露Wurl營收，這項業務仍難以量化；但若CTV交易規模開始擴大，Wurl在AppLovin廣告版圖中的角色，也會從頻道技術供應商，逐步走向新的廣告變現平台。