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觀點／為什麼微軟要大力推動開放數據架構？

未署名2018/9/28 09:00

#微軟6 家 · 60 篇
#雲端服務2 家 · 8 篇
#大數據7 家 · 17 篇

觀點／為什麼微軟要大力推動開放數據架構？（新聞配圖） — 配圖來源：聯合新聞網

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微軟將以人工智慧與開放數據架構協助企業轉型、加速科技成長並推動自駕、物聯網、區塊鏈發展
共同關鍵字：#微軟

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觀點／微軟今年Windows 10全球裝機數量難破10億但仍有進展
共同關鍵字：#雲端服務 #微軟
聯合新聞網2018/9/25 12:31
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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
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