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開發自駕車輝達、Uber、福斯結盟

未署名2018/1/9 00:34

#Uber5 家 · 12 篇
#福斯5 家 · 13 篇
#百度7 家 · 23 篇
#人工智慧17 家 · 77 篇
#特斯拉3 家 · 8 篇

開發自駕車輝達、Uber、福斯結盟（新聞配圖） — 配圖來源：聯合新聞網

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Cool3c 癮科技2018/1/8 14:16
CES 2018 ： NVIDIA 自駕平台 Xavier 、 Pegasus 年內陸續供樣，並推出虛擬自駕訓練系統
共同關鍵字：#Uber #福斯 #百度
ETtoday 新聞雲2018/1/8 13:52
CES 2018／NVIDIA攜手百度、UBER打造自動駕駛汽車
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科技新報2018/1/8 17:40
【CES 2018】NVIDIA 黃仁勳攜手多家企業，打造自駕車發展藍圖
共同關鍵字：#Uber #百度

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聯合新聞網2018/1/9 01:40
輝達揪大咖攻自駕車
共同關鍵字：#Uber #福斯

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
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各家比較與完整的分類規則見看寫法。

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新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

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