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迎接次世代通信時代 5G Team Taiwan東京盛會展實力

未署名2024/6/18 13:17

#AI32 家 · 574 篇
#日本35 家 · 573 篇
#合作10 家 · 26 篇
#東京20 家 · 45 篇
#人工智慧30 家 · 140 篇
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#5G10 家 · 18 篇
#5G Team Taiwan2 家 · 2 篇

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三立新聞網2024/6/18 11:00
迎接次世代通信時代 5G臺廠東京盛會展實力 | 生活 | 三立新聞網 SETN.COM
共同關鍵字：#5G Team Taiwan
INSIDE2024/6/18 14:27
日本人為什麼用 AI 模特兒、AI 客服特別謹慎？
共同關鍵字：#人工智慧 #日本 #AI
T客邦2024/6/20 16:00
國外麥當勞得來速採用AI員工負責點餐卻頻頻出錯，麥當勞連忙「解雇」合作對象IBM | T客邦
共同關鍵字：#ai #人工智慧
T客邦2024/6/16 10:30
Stability AI推出文字生成圖像模型SD3 Medium，免連網適用於一般電腦跑圖 | T客邦
共同關鍵字：#ai #人工智慧
太報2024/6/15 14:03
台東大學攜手金屬中心以 AI辨識＋5G無人機強化山難搜救
共同關鍵字：#5G #AI
今周刊2024/6/18 09:29
日本為解決低出生率問題出花招，東京今夏官方AI交友軟體擬上路
共同關鍵字：#東京 #日本
INSIDE2024/6/17 11:14
外媒曝 Sam Altman 計畫將 OpenAI 轉為營利公司！日後有望 IPO
共同關鍵字：#人工智慧 #AI
東森新聞2024/6/20 06:00
聚焦真相／大缺工時代AI崛起白領工作面臨取代危機
共同關鍵字：#人工智慧 #AI

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

資料來源

新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

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