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「奶奶免辛苦了」19歲孝女面試遭特斯拉撞亡

未署名2021/10/4 19:21

#女大生11 家 · 32 篇
#面試9 家 · 15 篇
#特斯拉23 家 · 79 篇
#車禍17 家 · 186 篇
#身亡3 家 · 5 篇

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中天新聞網2021/10/4 20:44
桃園妹騎車求職！下秒竟遭特斯拉猛撞…「噴飛車外→濺血倒地」病床躺3天仍不治
共同關鍵字：#女大生 #特斯拉 #車禍
中時新聞網2021/10/4 11:10
19歲女大生騎車左轉遭特斯拉撞亡家屬淚崩求行車紀錄器
共同關鍵字：#女大生 #特斯拉
ETtoday 新聞雲2021/10/5 01:00
19歲女大生求職「遭特斯拉撞死」！阿嬤聽惡耗崩潰：她不想我辛苦
共同關鍵字：#女大生 #特斯拉
ETtoday 新聞雲2021/10/4 19:44
19歲女大生被特斯拉撞死！騎機車求職途中遇劫家人淚崩求真相
共同關鍵字：#女大生 #特斯拉
東森新聞2021/10/4 20:26
女大生騎車求職被特斯拉撞死阿嬤哭癱：她不想讓我們辛苦
共同關鍵字：#女大生 #車禍
三立新聞網2021/10/5 09:30
女大生遭特斯拉撞死家人哭斷腸疑駕駛分心！驚悚畫面曝 | 社會 | 三立新聞網 SETN.COM
共同關鍵字：#女大生 #車禍
三立新聞網2021/10/5 07:26
女大生騎車找工作遭特斯撞死！嬤哭癱軟：她不想我再辛苦 | 社會 | 三立新聞網 SETN.COM
共同關鍵字：#女大生 #車禍

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

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