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無症狀者占40%！學者曝社區感染可能性 2地區「高風險」

未署名2020/12/9 16:49

#新冠肺炎32 家 · 1100 篇
#社區感染4 家 · 5 篇
#高風險國家
#陳秀熙7 家 · 9 篇
#無症狀6 家 · 8 篇

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中時新聞網2020/12/9 12:12
染疫無症狀者傳播力少4成在台社區流行性可能低
共同關鍵字：#無症狀 #陳秀熙 #新冠肺炎
大紀元2020/12/9 20:47
台無症狀者感染力降4成專家：社區流行性低
共同關鍵字：#無症狀 #陳秀熙
風傳媒2020/12/10 08:30
無症狀感染者傳播力大減4成陳秀熙：在台灣引發社區流行可能性低
共同關鍵字：#陳秀熙 #新冠肺炎
ETtoday 新聞雲2020/12/9 11:29
無症狀比例達40%！新冠「在台流行率」4大關鍵曝...這2地區最危險
共同關鍵字：#陳秀熙 #新冠肺炎

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
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