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7年後機器主宰職場這幾類工作最易受衝擊│TVBS新聞網

未署名2018/9/17 17:23

#機器人10 家 · 33 篇
#職缺
#秘書2 家 · 2 篇
#會計2 家 · 2 篇
#職場11 家 · 40 篇

7年後機器主宰職場這幾類工作最易受衝擊│TVBS新聞網（新聞配圖） — 配圖來源：TVBS新聞網

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其他媒體的相關報導

Newtalk新聞2018/9/17 15:14
7年後機器主宰職場衝擊文書會計郵政
共同關鍵字：#會計 #秘書 #機器人
三立新聞網2018/9/18 15:37
機器人時代將至！恐讓7千萬人丟飯碗新職位得培養新技能 | 財經 | 三立新聞網 SETN.COM
共同關鍵字：#機器人 #職場
科技新報2018/9/17 16:30
WEF：2025 年機器承擔工作超過人類，將創造新就業機會
共同關鍵字：#機器人 #職場

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TVBS新聞網2018/9/19 19:53
求才更客觀！德企業派機器人面試應徵者│TVBS新聞網
共同關鍵字：#機器人
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職場學用落差調查 5成7上班族首份工作學非所用│TVBS新聞網
共同關鍵字：#職場
TVBS新聞網2018/9/17 18:30
「失蹤網紅」秀職場金句! 「永遠不須感到抱歉」│TVBS新聞網
共同關鍵字：#職場
TVBS新聞網2018/9/18 11:26
為何外國背包客比台灣人多？網點出「職場殘酷真相」│TVBS新聞網
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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

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