AI二元分類判讀時，找不到「負樣本」該怎麼辦？

傳統二元分類學習法需要正負兩類樣本資料，但許多時候負樣本的採集相對困難，日本理化學研究所藉由加入「可信度」特徵擺脫負樣本限制，令模型在僅有正樣本的情況下，也能學習如何有效分類。...