Google 看 AI 硬體下一步：運算便宜、搬資料昂貴，專用化還會加深

<p>AI 晶片持續增加運算能力，但下一階段要解決的問題，可能不只在「算得更快」。Google AI 與基礎設施資深副總裁暨技術長 Amin Vahdat 9 月 2 日受邀來台，在 SEMICON Taiwan 2026「大師論壇暨全球生態系高峰會」發表開幕主題演講，並在會後接受媒體提問。...