TechOrange 科技報橘降低 70% AI 系統耗能！劍橋大學發表神經形態運算元件，如何突破馮紐曼架構耗電瓶頸？
作者 廖紹伶
<p>耗能是當前 AI 硬體面臨的關鍵挑戰之一，英國劍橋大學領導的研究團隊近期發表一項突破，開發出一種受人腦啟發的奈米電子元件，有望將 AI 系統的能耗降低高達 70%，為硬體瓶頸提供新的解法。 這項研究成果已發表於學術研究期刊《Science Advances》，並被視為推動「神經形態運算」（ne...
<p>耗能是當前 AI 硬體面臨的關鍵挑戰之一，英國劍橋大學領導的研究團隊近期發表一項突破，開發出一種受人腦啟發的奈米電子元件，有望將 AI 系統的能耗降低高達 70%，為硬體瓶頸提供新的解法。 這項研究成果已發表於學術研究期刊《Science Advances》，並被視為推動「神經形態運算」（ne...