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麻省理工和微軟提出了全新的自動駕駛訓練方式，幫助無人車在遇到意外時做出更好的決策

作者 腦極體

為了解決這一問題，MIT和微軟的研究人員使用了一種Dawid-Skene的機器學習演算法。該演算法會為系統的行為分別打上「可接受」和「不可接受」兩種標籤，以此來判斷系統在處理每個情況時，決策策略究竟是「安全」還是出現了「盲點」，再以此最佳化標籤的可信度。...

https://www.techbang.com/posts/68338-mit-and-microsoft-have-come-up-with-a-new-approach-to-autonomous-driving-training-to-help-driverless-cars-make-better-decisions-in-the-event-of-an-accident