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演算法預測一個人死期丹麥研究警示AI威力與危險

未署名2024/3/21 23:05

#危險4 家 · 6 篇
#人工智慧29 家 · 127 篇
#AI33 家 · 434 篇
#警示5 家 · 5 篇
#死期
#人工智慧（AI）2 家 · 2 篇
#演算法3 家 · 5 篇
#威力
#丹麥研究
#社會影響
#预测
#健康研究
#生命預測

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https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/4615804

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《拯救我們的自由》推薦序：數位時代的診斷書上出現不少的紅字，人類必須積極應對
共同關鍵字：#演算法 #人工智慧 #AI
聯合新聞網2024/3/21 19:14
AI能預測你的死期？丹麥研究：準確率達78%
共同關鍵字：#人工智慧 #AI
ETtoday 新聞雲2024/3/22 09:32
AI預測死亡時間！丹麥研究驚人準確率曝光
共同關鍵字：#人工智慧 #AI
中央社2024/3/21 18:43
丹麥研究運用AI預測生命軌跡甚至死亡時間
共同關鍵字：#人工智慧 #AI
TVBS新聞網2024/3/22 12:18
AI能預測「人類死亡時間」丹麥研究曝：準確率78%
共同關鍵字：#人工智慧 #AI
風傳媒2024/3/22 11:07
聯合國第一個人工智慧決議：鼓勵各國監控AI風險、讓窮國也能享受AI的好處
共同關鍵字：#人工智慧 #AI
中央社2024/3/19 09:35
和碩進軍輝達GTC大會展示AI伺服器與智慧製造
共同關鍵字：#人工智慧 #AI
上報2024/3/19 16:47
【有片】讓世界看見台灣黃仁勳用台灣展示AI氣象模擬系統
共同關鍵字：#人工智慧 #AI

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

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