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新北重視國高中校長數位領導力今年將設立2所AI科技示範高中

未署名2024/1/23 14:22

#大學8 家 · 14 篇
#校長3 家 · 5 篇
#全國高中校長會議
#教育15 家 · 35 篇
#新北市教育局2 家 · 3 篇
#信仰4 家 · 17 篇
#人工智慧19 家 · 79 篇
#人才培育2 家 · 3 篇
#AI23 家 · 130 篇
#國高中
#數位領導力
#AI科技示範高中
#EDU X FAITHS
#數理實驗班

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https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/4560670

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壹蘋新聞網2024/1/25 16:37
學會跟AI溝通！大一國文課改學AI指令龐大耗電恐成未來隱憂
共同關鍵字：#大學 #人工智慧 #AI
CTWANT2024/1/20 18:11
AI才剛起步？瑞銀：未來10年將成科技股上漲「催化劑」
共同關鍵字：#人工智慧 #AI
東森新聞2024/1/23 07:30
中東石油霸主轉型攻科技阿聯設全球首AI大學
共同關鍵字：#人工智慧 #AI
鉅亨網2024/1/26 04:38
美FTC出手！將對科技巨頭與AI新創的合作交易展開調查
共同關鍵字：#人工智慧 #AI
關鍵評論網2024/1/26 10:15
2024數位薪資調查報告：81%企業預期加薪，科技業轉職潛在加薪幅度上看2成
共同關鍵字：#人工智慧 #AI

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

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新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

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