← INSIDE報導INSIDE阿里巴巴找到降低 NVIDIA GPU 使用量減 82% 的新方法「Aegaeon」署名 INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察2025/10/21 10:41#人工智慧21 家 · 105 篇#雲端12 家 · 22 篇#半導體24 家 · 237 篇#阿里巴巴9 家 · 19 篇#AI30 家 · 423 篇#GPU7 家 · 18 篇#Aegaeon實驗中 Nvidia H20 GPU 為例,原本需要 1,192 張 GPU 才能支援的多模型推理任務,經由 Aegaeon 系統優化後僅需 213 張 GPU,整體 GPU 需求下降約 82%。...https://www.inside.com.tw/article/39883-alibaba-says-new-pooling-system-cut-nvidia-gpu-use-by-82-percent