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9月失業率僅微降就業轉弱

未署名2015/10/23 09:52

#政策4 家 · 123 篇
#理財5 家 · 87 篇
#失業率10 家 · 20 篇
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#就業統計
#勞工需求

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ETtoday 新聞雲2015/10/22 08:40
快訊／9月失業率微降至3.89%
共同關鍵字：#主計總處 #失業率
ETtoday 新聞雲2015/10/22 09:52
台灣9月失業率3.89% 亞洲四小龍最高
共同關鍵字：#主計總處 #失業率
華視新聞網2015/10/22 09:32
9月失業率3.89% 近15年同月最低水準
共同關鍵字：#失業率
華視新聞網2015/10/22 16:26
9月失業率降每位求職者2個工作機會
共同關鍵字：#失業率
中時新聞網2015/10/22 09:45
9月失業率降幅近七年最小走勢不明朗
共同關鍵字：#失業率
自由時報2015/10/22 09:16
警訊！9月失業率3.89％降幅近7年同月最低
共同關鍵字：#失業率

好房新聞的其他相關報導

好房新聞2015/10/23 10:41
9月失業率降幅 7年來同期最低
共同關鍵字：#主計總處 #失業率 #理財 #政策
好房新聞2015/10/23 11:03
9月失業率3.89% 降幅近7年新低
共同關鍵字：#失業率 #理財 #政策
好房新聞2015/10/22 17:47
9月失業率降 1人有2個工作機會
共同關鍵字：#失業率 #理財 #政策

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

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