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日本航空缺工有救了羽田機場引進機器人地勤

未署名5/1 20:20

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#機器人12 家 · 34 篇
#缺工3 家 · 4 篇
#羽田機場
#人型機器人2 家 · 2 篇
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#人工智慧20 家 · 162 篇

日本航空缺工有救了羽田機場引進機器人地勤（新聞配圖） — 配圖來源：民視新聞網

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科技新報4/30 14:27
早稻田人型機器人進駐無菌室！樂迦竹北廠落成結盟德澳擴大 CGT 量產
共同關鍵字：#人型機器人 #機器人
今周刊5/1 15:27
柔佛新山工地滿是孟加拉工人，3000萬人口也缺工？謝金河觀察：馬來西亞、日本缺工背後警訊
共同關鍵字：#缺工 #日本

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
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