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繼黃仁勳之後AI旋風再起！半導體女王蘇姿丰7/19訪台

未署名2023/7/2 17:16

#黃仁勳6 家 · 8 篇
#AI旋風
#蘇姿丰5 家 · 8 篇
#半導體26 家 · 256 篇

繼黃仁勳之後AI旋風再起！半導體女王蘇姿丰7/19訪台（新聞配圖） — 配圖來源：民視新聞網

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AMD AI 晶片效能緊追 NVIDIA，蘇姿丰將來台訪供應鏈更具話題
共同關鍵字：#蘇姿丰 #黃仁勳 #半導體
三立新聞網2023/7/2 14:48
台灣將再刮AI旋風！半導體女王蘇姿丰7／19訪台 | 科技 | 三立新聞網 SETN.COM
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中時新聞網2023/7/3 09:07
黃仁勳要小心了！超微AI晶片強得出乎意料猛追輝達地位
共同關鍵字：#黃仁勳 #半導體
Yahoo新聞2023/7/2 16:36
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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

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新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

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媒體摘要卡

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