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史上最大規模雙黑洞合併我國科技部清大有參與支援

未署名2020/9/3 16:30

#黑洞8 家 · 13 篇
#合併2 家 · 2 篇
#規模最大
#科技部15 家 · 27 篇
#清大7 家 · 7 篇

史上最大規模雙黑洞合併我國科技部清大有參與支援（新聞配圖） — 配圖來源：民視新聞網

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中央社2020/9/3 13:13
最大規模雙黑洞合併科技部清大參與發現過程
共同關鍵字：#清大 #黑洞 #科技部
上報2020/9/3 17:03
【科學震撼彈】人類史上「最大規模雙黑洞」合併科技部、清大共同研究 -- 上報 / 焦點
共同關鍵字：#清大 #科技部
ETtoday 新聞雲2020/9/3 15:11
清大、科技部都有參與！跨國團隊測得最大規模「雙黑洞合併」事件
共同關鍵字：#黑洞 #科技部
三立新聞網2020/9/3 14:12
最大規模雙黑洞合併科技部清大參與發現過程 | 科技 | 三立新聞網 SETN.COM
共同關鍵字：#黑洞 #科技部
風傳媒2020/9/3 18:30
「彼此捲進對方漩渦，並且合而為一」史詩級天文發現！最大規模黑洞合併事件台灣科技部、清華大學也參與
共同關鍵字：#黑洞 #科技部
三立新聞網2020/9/4 11:46
參與雙黑洞合併大發現清大教授趙煦：令人興奮 | 生活 | 三立新聞網 SETN.COM
共同關鍵字：#清大 #黑洞

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

資料來源

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媒體摘要卡

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