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AI解決人力荒？比爾蓋茲點名「這2種職業」恐被取代

未署名2025/4/17 12:37

#AI28 家 · 296 篇
#比爾蓋茲7 家 · 7 篇
#人力短缺2 家 · 2 篇
#老師8 家 · 15 篇
#醫生7 家 · 14 篇
#人工智慧20 家 · 129 篇

AI解決人力荒？比爾蓋茲點名「這2種職業」恐被取代（新聞配圖） — 配圖來源：ETtoday 新聞雲

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風傳媒2025/4/20 11:20
哪些工作未來會被AI取代？比爾蓋茲點名「2職業不再是鐵飯碗」，高薪行業也逃不過
共同關鍵字：#比爾蓋茲 #醫生 #老師 #AI
中天新聞網2025/4/17 14:09
AI浪潮來襲比爾蓋茲點名「2職業」恐被取代
共同關鍵字：#比爾蓋茲 #醫生 #AI
TVBS新聞網2025/4/17 14:53
曾被認為不怕被取代！比爾蓋茲最新點2職業可靠AI解決人力荒
共同關鍵字：#比爾蓋茲 #人工智慧
太報2025/4/17 16:18
全球醫師、教師荒「靠AI補足」比爾蓋茲：未來人類將反思「這問題」
共同關鍵字：#比爾蓋茲 #AI
INSIDE2025/4/15 17:42
日本首例！4 人因用 AI 製作色情海報販售被捕
共同關鍵字：#人工智慧 #AI

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

資料來源

新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

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媒體摘要卡

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