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被APP偵測成吐司！厚片柴「熱量148大卡」粉絲笑翻：已經焦了

未署名2024/1/20 18:18

#狗9 家 · 41 篇
#柴犬6 家 · 14 篇
#柴柴2 家 · 7 篇
#吐司4 家 · 4 篇
#熱量5 家 · 8 篇
#卡路里2 家 · 2 篇

被APP偵測成吐司！厚片柴「熱量148大卡」粉絲笑翻：已經焦了（新聞配圖） — 配圖來源：ETtoday 新聞雲

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民視新聞網2024/1/22 18:01
真．柴犬吐司！側腰「炸3層肉」肥美畫面曝減肥APP認證：不是虛胖
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牆上開一朵「梅花柴柴」3萬人笑翻他PO文釣出飼主：牠叫Momo
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ETtoday 新聞雲2024/1/20 14:17
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共同關鍵字：#柴柴 #柴犬 #狗
ETtoday 新聞雲2024/1/18 16:15
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共同關鍵字：#柴柴 #柴犬 #狗
ETtoday 新聞雲2024/1/18 14:52
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共同關鍵字：#柴柴 #柴犬 #狗

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

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媒體摘要卡

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