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滴滴員工殯儀館悼念遇害女家屬怒轟「真的不用來了」

未署名2018/9/2 21:07

#滴滴出行3 家 · 12 篇
#浙江4 家 · 13 篇
#性侵11 家 · 132 篇
#棄屍4 家 · 10 篇
#溫州2 家 · 5 篇
#順風車1 家 · 3 篇
#靈堂

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ETtoday 新聞雲2018/9/2 22:24
影／滴滴順風車遇害女出殯母親見她化成骨灰哭斷腸
共同關鍵字：#順風車 #溫州 #棄屍 #滴滴出行 #浙江 #性侵
ETtoday 新聞雲2018/8/31 21:18
快訊／滴滴順風車命案陸交通部：9／5起全面檢查網約車平台
共同關鍵字：#順風車 #溫州 #棄屍 #滴滴出行 #浙江 #性侵
ETtoday 新聞雲2018/8/30 23:14
滴滴近3年屢傳刑事案陸媒：繼續壟斷會有更多血案
共同關鍵字：#棄屍 #滴滴出行 #浙江 #性侵
ETtoday 新聞雲2018/9/1 00:35
坐滴滴順風車被司機綁架機智女靠「生死聊天」脫險
共同關鍵字：#棄屍 #滴滴出行 #性侵

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「寫法」只描述文章文字本身寫了什麼，不評斷報導好壞或真假。每篇取得內文的文章在抓到後約 10 分鐘內分析一次，結果永久保存；內文在快取期滿後會刪除，但分析結果仍留著，長期趨勢才能比較。

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轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
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各家比較與完整的分類規則見看寫法。

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